[폐쇄망 초기 설정] CUDA에 맞는 PyTorch 설치 방법_아직 해결하지 못함.

# 이 글은 검색한 정보를 저장하는 목적으로 작성되어 설명이 충분치 않습니다.

# 폐쇄망에서 PyTorch로 코딩된 코드 돌리기 위해 설정하며 겪고 있는 내용입니다.

# 폐쇄망이란 : 금융권이나 보안이 중요시 여겨지는 곳에서 외부 네트워크와 연결해 놓지 않은 내부 네트워크 시스템

# PIP : python과 관련된 라이브러리를 다운 및 설치 받을 수 있게 해 주는 명령어(?) (https://data-study-clip.tistory.com/92)

 

● 도전 과정 (시간 순)

• 폐쇄망 컨테이너 설정 (내부 메뉴얼 참고)
• 설치를 위해 알아야 하는 Linux 기본 command
  • ls : 폴더 내부 파일 보기(폴더 포함)
  • clear : 화면 지우기(깨끗한 화면이 됨.)
  • mkdir : 폴더 생성
  • cd xxx : 폴더 이동
  • cd .. : 상위 폴더로 이동
  • pip list : 설치되어 있는 라이브러리와 버전 확인
• 폐쇄망에 PyTorch 2.0.0 설치
  • pip install torch==2.0.0
• 모델에서 요구하는 라이브러리 version 확인
  • github 등 올라와 있는 자료에 requirements.txt라는 파일에 적혀 있음.
• 일괄 설치는 pip install -r requirements.txt  (https://zephyrus1111.tistory.com/405)
  • torch==1.6.0
    torchvision==0.7.0
    sklearn==0.0
    matplotlib==3.3.0
    PyYAML==5.3.1
    opencv-python==4.4.0.46
    scipy==1.5
• GPU 사용을 위한 CUDA 버전 확인
  • 확인 명령어 : nvidia-smi
  • 내가 사용하는 것은 CUDA 11.4
• 폐쇄망에서 라이브러리 설치 방법
• (https://itsjh.tistory.com/24)
• (https://jinisbonusbook.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80-PIP%EB%A1%9C-%ED%8F%90%EC%87%84%EB%A7%9D%EC%97%90-%EC%98%A4%ED%94%84%EB%9D%BC%EC%9D%B8-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0-%ED%8C%A8%ED%82%A4%EC%A7%80-%EB%B3%84) 
  • 일반망에서 'whl' 파일을 다운로드 받는다.
  • 서버로 복사 후 'pip insatall [저장 폴더명][파일명]을 친다.
  • 이전 버전 라이브러리가 있는 페이지 (https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)
• PyTorch 2.0.0 설치 후 실행하였는데 CUDA와 버전이 맞지 않다고 함.
• CUDA 버전은 서버와 관련이 있어 변경 불가하여 호환되는 버전을 여러개 설치하면 맞추는 중
  • 다운로드한 파일 명
    • torch-1.8.1+cu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
    • torchaudio-0.8.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
    • torchvision-0.9.1+cu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
  • torch==1.8.1을 설치하려고 하나 platfom이 맞지 않다고 하여 헤매고 있음. 
• 다른 버전 설치 도전 (실패)
  • torch-1.8.1+cu111-cp38 설치 실패
    • ERROR : torch-1.8.1+cu111-cp38.whl is not a supported wheel onthis platform.
  • pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 설치 실패
    
    • ERROR : No matching distribution found for torch==1.12.1+cu113
  • pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 설치 실패
    • ERROR : No matching distribution found for torch==1.12.1+cu113

============================3월 29일까지 진행=================================

• CONDA 설치 후 시도 (예정)
  • 설치 참고 링크 : https://record-everything.tistory.com/entry/Ubuntu-2004-%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC%EC%97%90-%EC%95%84%EB%82%98%EC%BD%98%EB%8B%A4-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-Python-%EA%B0%80%EC%83%81%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%84%A4%EC%A0%95

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